近日，安徽华骐环保科技股份有限公司运营的含山县西区污水处理厂通过深度融合物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术，自主研发成功构建了一套覆盖“自动化控制-数据采集-实时映射-仿真模拟-智能决策”全业务的智慧水务体系，成为国内污水处理行业数字化转型的标杆项目。该厂通过四大核心技术创新，实现了运营效率、能耗控制与工艺稳定性的全面提升，为行业智慧化升级提供了可复制的技术路径、解决方案及软件产品。
全厂数据底座筑基：高并发时序数据库实时支撑智慧运营
华骐环保以含山西区污水处理厂为试点，率先建成“全数字化运营水厂”，通过引入高性能时序数据库实现对设备状态、运行参数、水质监测、水量计算、能耗与药耗等海量数据的高并发采集与传输，并通过分库、分表架构并结合不同工艺结构完成多源异构数据的统一存储与快速响应。整体技术架构不仅解决了传统水厂数据孤岛问题，更通过标准化数据接口为上层智能应用提供“原料”，达成智能化决策输出。目前，数据平台日均处理全自营厂数据量超百万条，统一存储运行数据达38亿条，为后续的算法提优与模型泛化奠定了坚实的数字化基础。
数字孪生+3D可视化：虚拟水厂映射实体 运营决策精准触达
含山西区污水处理厂利用 3D引擎与数字孪生技术，对厂区进行全工艺流程建模，精准复现格栅池、生化反应池、二沉池等核心工艺段的运行状态。通过实时映射物理水厂的流量、压力、溶解氧等关键参数，并结合水务工艺数字化仿真算法，管理人员可在虚拟环境中模拟工艺调整、故障排查等场景，实时进行“所见即所得”的远程调控。例如，在曝气环节异常波动时，系统可自动生成3D可视化报警与优化建议。
智慧加药模型：人工智能模型破解精准投加难题
针对污水处理中 PAC和碳源投加依赖人工经验、易造成药剂浪费的痛点，华骐环保研发了垂直行业专用的智慧加药大数据模型。模型采用深度神经网络、自适应学习与PID模糊控制技术相结合，构建模糊逻辑矩阵动态解析水质参数与加药量的非线性关系，并结合水质预测及加药量预测，进行 PID模糊参数调整，并通过实际水质监测值反馈实现自适应。实际运行数据显示，模型将加药精度控制在8%以内，药剂成本降低15%，且出水总磷、COD等指标稳定性显著提升。
智慧工艺深度融合：BAF智慧滤池开启数字环保新篇章
华骐环保凭借丰富的水处理经验，含山西区污水处理厂成功上线BAF智慧滤池系统。该系统将工艺需求与物联网、大数据、人工智能进行了紧密结合，涵盖了智能调用、智能回流、智能反洗、智能加药、智能曝气、智能决策6个模块。此系统具有节能降耗、低碳高效、数字管理、智能运营等诸多优点，彻底化解了运行维护困难的问题，有效地提高了生物滤池的管理效率和污水处理厂的运营管理水平。其状态实现了可视化，处理水量、进出水氨氮、滤池滤速、停留时间、反硝化负荷等实时数据“一屏掌控”，AI人工智能与水厂运营实现了无缝衔接，能够提供精准的决策方案并高效执行，从而实现了药耗节约10-20%，电耗节约15-25%。
行业启示：垂直场景+技术融合驱动水务智慧化
含山西区污水处理厂的实践表明，智慧水务并非单一技术的叠加，而是需紧扣行业特性实现技术融合创新。华骐环保通过“数据底座-数字孪生-垂直模型”的三层架构，将水务运营从经验驱动转向数据驱动，为行业提供了可复制推广的智慧化升级方案。未来，随着算法迭代与更多算法模型的接入，污水处理厂的“无人值守”与“低碳运营”愿景或将加速实现。
